在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。

对于投骰子来说，结果是1到6。得到任何一个结果的概率是相等的，这就是均匀分布的基础。与伯努利分布不同，均匀分布的所有可能结果的n个数也是相等的。

如果变量X是均匀分布的，则密度函数可以表示为：

均匀分布的曲线是这样的：

你可以看到，均匀分布曲线的形状是一个矩形，这也是均匀分布又称为矩形分布的原因。其中，a和b是参数。

花店每天销售的花束数量是均匀分布的，最多为40，最少为10。

我们来计算一下日销售量在15到30之间的概率。 

日销售量在15到30之间的概率为(30-15)*(1/(40-10)) = 0.5 同样地，日销售量大于20的概率为 = 0.667 遵循均匀分布的X的平均值和方差为： 平均值 -> E(X) = (a+b)/2 方差 -> V(X) = (b-a)²/12 标准均匀密度的参数 a = 0 和 b = 1，因此标准均匀密度由下式给出：