清华-伯克利深圳学院（TBSI）目前共有10个信息科学方向实验室，利用前沿的数据科学和信息技术，探索信息技术和经济、社会等多学科的交叉领域。本期，我们将介绍信息科学系列之智能电网与可再生能源实验室。

智能电网与可再生能源实验室致力于构建更智能、安全、优化的电力系统，提供支撑性的数学理论和计算方法，开展能源互联网多能流系统规划与运行方面的研究，包括输/配/微电网/多能流规划和运行方法、能量管理系统研发、人工智能和大数据技术应用等。同时致力于基于在线智能设备和专家系统的输配电监测系统研究，以及高压外绝缘测试及监测。

研究方向聚焦于可再生能源技术及消纳、电力大数据及人工智能、智能微电网、能源互联网、多能利用与优化调度技术、能源市场与能源经济、主动配电网规划及优化运行、电力信息物理系统。

实验室教师团队来自清华大学、加州大学伯克利分校、及清华-伯克利深圳学院。清华大学方教授包括：孙宏斌、王黎明、吴文传、郭庆来；伯克利方教授包括：Javad Lavaei；清华-伯克利深圳学院教师包括：许银亮、郭烨、张璇，及研究科学家沈欣炜和周建国。

实验室团队聚焦于能源互联网下“智慧+”能源关键技术，着力将人工智能运用于综合能源、电网运行、交通、分布控制、信息物理融合、城市用能等技术领域。团队参与2020年国家重点研发计划“数字电网关键技术”，运用融合深度学习和电力知识图谱技术框架于包含发、输、配等数字电网智能快速服务环节，实现在输电侧开展调度运行规则在线提取和在配电侧开展弱模型依赖的智能优化运行的高实时性和准确性。团队成果在虚拟电厂、电力市场相关领域提出多种具有完备理论支持的方法，同时对国内电力系统与国际电力市场有深入了解。

实验室团队聚焦于能源互联网下“智慧+”能源关键技术，着力将人工智能运用于综合能源、电网运行、交通、分布控制、信息物理融合、城市用能等技术领域。团队参与2020年国家重点研发计划“数字电网关键技术”，运用融合深度学习和电力知识图谱技术框架于包含发、输、配等数字电网智能快速服务环节，实现在输电侧开展调度运行规则在线提取和在配电侧开展弱模型依赖的智能优化运行的高实时性和准确性。团队成果在虚拟电厂、电力市场相关领域提出多种具有完备理论支持的方法，同时对国内电力系统与国际电力市场有深入了解。